Model 98.5% accuraat in Vuelta TTT

De ploegentijdrit (TTT) van de Vuelta a Espana (etappe 5) is de beste voorspelling van de computer dit seizoen. De vijf teams die door het model als 5 grootste kanshebbers op de zege werden voorspeld eindigden in de top-5. Met UAE Team Emirates (1 in voorspelling, 1 in uitslag) en Team Visma | Lease a Bike (2 in voorspelling, 2 in uitslag) als sterkste teams scoort het model het maximaal aantal mogelijke punten. De kwaliteit van de voorspelling komt uit op 98.5% van maximaal, waarmee opnieuw duidelijk wordt dat de ploegentijdrit de discipline is die het best te voorspellen is door het zelflerende algoritme. Het model heeft een manier gevonden om de tijdritkwaliteiten van ploegen en hun renners op waarde te schatten en daar een accurate voorspelling aan te koppelen.

WielerOrakel voorspelt de uitslag van alle grote wedstrijden voor mannen en vrouwen. Daarbij kijkt het model naar de kwaliteiten van renners, het parcours van de wedstrijd en de sterkte van het deelnemersveld. Meer details over het AI-model zijn te lezen in deze blog. Hoewel het vooruitkijken en verheugen op de eerstvolgende koers de drijfveer van WielerOrakel is, willen we ook weleens stilstaan bij de kwaliteit van de voorspellingen. In hoeverre komt de uitslag overeen met de voorspelling? En zijn er wedstrijden die de computer ‘beter’ weet te voorspellen? Om de kwaliteit van de voorspelling te beoordelen worden punten gegeven aan renners in de voorspelling en hun prestatie. Als een renner uit de top-10 van de voorspelling in de top-20 van de wedstrijd eindigt levert dat punten op voor het model. De computer krijgt meer punten bij een hogere uitslag. Daarnaast is de prestatie van de voorspelde winnaar belangrijker dan die van de nummer 10 in de voorspelling. Een overzicht van de punten en factoren staan in tabel 1.

De gescoorde punten kunnen we vervolgens afzetten tegen de maximaal mogelijke score en dat levert een percentage op. Welk percentage van de best mogelijke voorspelling behaalt het AI-model van WielerOrakel?

Eendagskoersen

9 van de 20 voorspelde winnaars in de eendagskoersen van 2025 wonnen, 12 keer werd de voorspelde winnaar top-3 en de uiteindelijke winnaar stond 13 keer bij de top-3 van het model.  32 van de 60 voorspelde renners uit de top-3 wisten ook op het podium te eindigen. Het WK tijdrijden, de Ronde van Vlaanderen, Parijs-Roubaix, Milaan-Sanremo, de Scheldeprijs en de Amstel Gold Race erg goed voorspeld door het AI-model (score van boven de 80% accuraatheid). Classic Brugge-De Panne en Eschborn-Frankfurt zijn twee koersen die minder goed werden voorspeld (ruim onder de 40%).

Kijken we naar de top-10 voorspelling van 20 eendagskoersen bij de mannen dan komt de computer uit op een gemiddelde score van 62.9%. De voorspelling van het AI-model behaalt in deze koersen dus gemiddeld 62.9 procent van de maximaal mogelijke punten volgens het scoresysteem. Deze score varieert tussen 5 en 88 procent per koers. De best voorspelde wedstrijd van 2025 was het WK tijdrijden. De computer voorspelde Pogacar, Evenepoel en Vine op het podium, en alledrie eindigden ze top-5. Ook Armirail (4e voorspeld, 8e geworden), Küng (5>10), del Toro (6>5), Plapp (7>7), Arensman (8>9) en Van Wilder (9>3) stonden bij de eerste 10 in de voorspelling en haalden punten voor de computer door top-20 te finishen: 9 van de 10 bij de beste 10.

Omloop Het Nieuwsblad was de eendagswedstrijd die de computer, net als vorig jaar, het slechts voorspelde: een score van 5.3 procent op de top-10 voorspelling. De voorspelde winnaar van Aert eindigde op plek 11, maar de rest van de sprinters in de uitslag waren niet bij de grootste 10 kanshebbers voorspeld door het model. Het scenario (sprint) bleek sterk af te wijken van het verwachtte koersverloop. 

Grote ronden: Giro, Tour en Vuelta

In de grote ronden van 2025 voorspelde de computer 61 etappes en 3 klassementen. Van die 64 voorspellingen waren er 23 correct en won de voorspelde winnaar de wedstrijd. Pedersen (5 etappes Giro en Vuelta), Vingegaard (3 etappes en klassement Vuelta), Pogacar (4 etappes en klassement Tour) en Philipsen (4 etappes Tour en Vuelta) zijn de belangrijkste correcte voorspelling gebleken, vaak waren deze toppers de favoriet volgens het model. De Vuelta kende 10 correcte voorspellingen, 7 keer was het raak in de Tour en 6 keer mochten we voor de computer juichen in de Giro.

Naast de ploegentijdrit van de Vuelta (top-5 voorspelde teams werd top-5) hoorden ook de individuele tijdritten in de Giro, Tour en Vuelta bij de beste voorspellingen van dit seizoen. Verder springen etappe 13 van de Giro (top-3 eindigt ook bij beste 3), etappe 4 (alle 10 bij de beste 20) en 12 (1-2 van Pogacar en Vingegaard) van de Tour eruit. Traditioneel heeft het model moeite met etappes die uitdraaien op een gevecht tussen de mannen uit de vroege ontsnapping, terwijl er een klassementsstrijd (of sprint) verwacht werd (bv etappe 6 en 7 van de Vuelta, etappe 10 in de Tour en etappe 18 in de Giro.

In de figuur hieronder staan de accuraatheid van de top-10 voorspelling van alle 64 voorspellingen (tijdritten zwart omlijnd). De gemiddelde score komt in de Giro uit op 52.7% en ligt hoger in de Tour (56.6%) en Vuelta (58.8%). Uit de hoge mediane score in de Vuelta (68.5%) blijkt een hoog aantal accurate voorspellingen terwijl de minder goede voorspellingen ook meteen heel laag scoren. Ten opzichte van 2024 (gemiddeld 47.5% van maximaal) scoorde vooral de Vuelta in 2025 beter dankzij de aanwezigheid van twee veel winnaars (Vingegaard en Philipsen). In de Giro ontbrak die overheersende renner juist ten opzichte van 2024 (Pogacar), waardoor die gemiddelde score wat lager uitkomt.

Op naar 2026

In 2025 werd bevestigd dat de computer sterk scoort in de tijdritten, sprintetappes en bergetappes waarin de klassementsfavorieten voor de winst gaan. Het voorspellen van de juiste renners die meezitten in en overleven vanuit de ontsnapping blijft een grote uitdaging, net als het voorspellen van een klassement waar maar weinig renner voor blijven strijden (valpartijen of slechte vorm). 

De komende weken voegen we nog twee voorspellingen toe aan de analyse. In 2026 zullen we opnieuw stilstaan bij de prestaties van het AI-model door deze te beoordelen volgens de gebruikte methode in deze blog. Het bestuderen van de sterke en minder sterke kanten van de computer helpt om het model te verbeteren. Mocht je vragen of suggesties hebben; we staan open voor constructieve ideeën en bijdrages met betrekking tot ons model. Laat het ons weten via een DM op Instagram of je kunt ons mailen op [email protected].